Các phương pháp chọn mẫu

     
*

1.

Bạn đang xem: Các phương pháp chọn mẫu

Điều tra lựa chọn mẫu

Theo Yates và cộng sự (2003), điều tra chọn chủng loại được trình bày theo sơ vật sau:

*

Để kiểm tra triết lý, các đưa thuyết kỹ thuật, vấn đề chọn mẫu mã là khâu quyết định chất lượng của nghiên cứu và phân tích.

Mục đích của phân tích là khám phá Điểm lưu ý của chỗ đông người (tổng thể) nghiên cứu. Tuy nhiên, không thể tích lũy dữ liệu của toàn thể chỗ đông người vì:

túi tiền nghiên cứu tất cả hạnThời gian thực hiện nghiên cứu và phân tích không dàiTrong thống kê lại học, mẫu mã có thể đại diện thay mặt mang lại đám đông với độ tin cẩn đến trước (hay là 95% tuyệt 90%)

Theo Smith (1993), câu hỏi điều tra lựa chọn mẫu mã là các loại khảo sát ko toàn cục. Trong số đó, fan ta lựa chọn 1 số đầy đủ béo đơn vị chức năng đại diện trong toàn thể những đơn vị của tổng thể và toàn diện phổ biến nhằm khảo sát rồi sử dụng tác dụng tích lũy tính toán, suy rộng lớn thành những Điểm sáng của toàn bộ tổng thể thông thường.

2.Kích thước mẫu

Kích thước chủng loại là 1 trong vụ việc được các bên nghiên cứu và phân tích quan tâm vị nó tương quan trực kế tiếp độ tin cẩn của những tđắm đuối số thống kê lại. Mỗi phương thức phân tích thống kê lại đòi hỏi size mẫu không giống nhau. Ngay nay, nhằm tính size mẫu mã cho các phương pháp đối chiếu những thống kê, các công ty nghiên cứu thường xuyên phụ thuộc những bí quyết tay nghề.

Chọn chủng loại khảo sát khi không biết đồ sộ tổng thể
*

Trong đó:

n: số lượng chủng loại nên xác minh (sample size)

Z: Giá trị bảng phân pân hận Z phụ thuộc độ tin tưởng tuyển lựa. Đôi khi, chọn độ tin cẩn là 95%, giá trị Z = 1.96.

Đảm bảo n ước chừng có độ béo bình yên tốt nhất, lựa chọn p = 0.5

e: không đúng số cho phép . cũng có thể tuyển lựa e = ±0.01 (1%), ± 0.05 (5%), ± 0.1 (10%).

Chọn mẫu khảo sát lúc biết tổng thể
*

Trong đó:

n: số lượng mẫu mã đề nghị xác định (sample size)

N: Số lượng tổng thể

e: không đúng số cho phép. cũng có thể lựa chọn e = ± 0.01 (1%), ± 0.05 (5%), ± 0.1 (10%).

Cỡ chủng loại càng bự sai số mẫu mã càng nhỏ dại. Tùy vào điều kiện thời hạn với nguồn lực, nhà nghiên cứu và phân tích có thể đưa ra quyết định sai số bản thân lựa chọn. Tuy nhiên, được cho phép sai số buổi tối nhiều là 10%.

Đối cùng với mô hình so với yếu tố khám phá (EFA)

Theo Hair cùng cộng sự (2006) cỡ mẫu được xác minh được dựa vào: (i) mức về tối tđọc cùng (ii) số lượng vươn lên là gửi vào đối chiếu của quy mô.

Xem thêm: Loin Là Gì - Nghĩa Của Từ Loin

Mức về tối tđọc (min) = 50

Tỷ lệ của số quan sát so với cùng 1 vươn lên là đối chiếu (k) là : 5/1 hoặc 10/1

Nếu mô hình bao gồm m thang đom Pj biến đổi quan liêu cạnh bên. Cỡ mẫu mã được xác định


*

Ví dụ: Nếu quy mô gồm 6 thang đo, mỗi thang đo đo tất cả 5 thay đổi quan tiền sát, lựa chọn k = 10/1


*

Ta có:

Đối cùng với mô hình hồi quy

Đối cùng với dạng số liệu chéo cánh (số liệu điều tra). Kích thước mẫu n > 50 + k.p

Trong đó:

P: số biến đổi chủ quyền của mô hình

K = 5 quan lại sát/1 đổi thay hoặc 10/1

Ví dụ: Mô hình có 6 đổi thay độc lập cùng 1 đổi thay dựa vào. Với k = 5; n > 50 + 6*5 =80.

3.Phương pháp lựa chọn mẫu

Theo Cochran (1977), có 2 cách thức lựa chọn mẫu mã (sampling method): (1) Theo tỷ lệ và (2) Phi tỷ lệ.

Phương pháp chọn mẫu phần trăm (ngẫu nhiên) bao gồm các kỹ thuật lấy mẫu: (i) bỗng nhiên giản đối chọi, (ii) thiên nhiên hệ thống, (iii) chọn chủng loại phân tầng cùng (iv) lựa chọn mẫu mã các quá trình.

Đối cùng với phương thức chọn mẫu phi xác suất (phi ngẫu nhiên), nghệ thuật rước mẫu bao gồm:

thuận tiện: công ty phân tích hoàn toàn có thể chọn các phần tử như thế nào mà người ta có thể tiếp cận được, lấy đủ số quan lại tiếp giáp theo form size mẫu mà phân tích bắt buộc.định mức: Quota sampling: phân chia form size mẫu mã phân tích với phần trăm làm sao đó, áp dụng chuyên môn lựa chọn chủng loại dễ dãi chọn cho đủ số quan lại liền kề cần thiết.trở nên tân tiến mầm: Snowball sampling: Chọn một số thành phần hiểu rằng địa chỉ, tiếp nối trải qua đông đảo phần tử này hỏi chủ ý họ để ra mắt các phần tử khác cho mẫu.

Tmê man khảo:

Nguyễn Đình Thọ (2011), Giáo trình Pmùi hương pháp nghiên cứu và phân tích khoa học trong kinh doanh, NXB Tài bao gồm.

Đinc Phi Hổ, Võ Văn uống Nhị, Trần Phước (2018), Nghiên cứu định lượng trong kế tân oán – kiểm toán, NXB Tài thiết yếu.


Chuyên mục: Công nghệ tài chính