Semantic web là gì

     

Hệ thống mạng thế giới đã trsống bắt buộc rộng rãi thông qua 1 loạt những tiêu chuẩn được tùy chỉnh cấu hình rộng rãi cùng bảo đảm an toàn được các nhân tố sinh sống những cường độ khác biệt. Giao thức TCP/IPhường. bảo đảm rằng bọn họ chưa hẳn lo ngại về việc chuyển từng bit dữ liệu trải qua khối hệ thống mạng nữa. Tương từ bỏ như thế, HTTP (HyperText Transfer Protocol) cùng HTML (HyperText Markup Laguague) sẽ cung cấp những cách để rất có thể dìm công bố cùng mô tả những tài liệu hết sức văn uống phiên bản. Tuy nhiên, tất cả một khối lượng đẩy đà những tài nguyên ổn báo cáo trên Web, điều này có tác dụng nảy sinh sự việc là làm cho cầm cố làm sao nhằm kiếm tìm tìm đúng đắn tài ngulặng bản thân mong ước. Dữ liệu trong số tệp tin HTML có thể hữu ích làm việc ngữ cảnh này mà lại bất nghĩa so với ngữ cảnh khác. Ví dụ: Chúng ta biết mã vùng (Post Code) cùng ý muốn kiếm tìm tác động của chính nó, tuy thế từng nước nhà có tên khối hệ thống mã vùng khác biệt cùng Web không màn trình diễn được mọt tương tác này, bắt buộc chúng ta không nhận được điều họ mong mỏi đợi. Trái lại, so với Semantic Web, chúng ta cũng có thể chỉ ra kiểu của côn trùng contact này. Ví dụ: Zip Code (mã quốc gia) tương tự cùng với Post Code (mã vùng). Vì vậy, nếu như nlỗi các thành phần chủ yếu yếu của tài liệu trong Web trình diễn theo hình thức thức thông thường, thì khó khăn sử dụng dữ liệu này một phương pháp phổ biến.

Bạn đang xem: Semantic web là gì

2. Sự thành lập của Semantic Web

Thế hệ website trước tiên là gần như trang HTML bằng tay thủ công, vậy hệ vật dụng hai đã làm cho một sự thay đổi mang lại vật dụng thực hiện hay là các trang HTML động. Thế hệ website máy cha là “ Semantic Web – Web ngữ nghĩa”, sở hữu mục tiêu là thông báo vẫn vị lắp thêm xử lý. Semantic Web sẽ làm cho những hình thức logic hơn. Ví dụ: Môi giới thông tin, tác nhân search tìm, bộ thanh lọc công bố v.v. Những dịch vụ lý tưởng bên trên khối hệ thống web nhiều ngữ nghĩa như vậy chắc hẳn đã thừa trội rộng gần như phiên bản sẵn bao gồm hiện tại của những hình thức dịch vụ này.

2.1 Semantic Web là gì?

Semantic Web ko là Web đơn lẻ nhưng là 1 sự không ngừng mở rộng của Web bây chừ, Theo phong cách đọc tin được khẳng định ý nghĩa sâu sắc xuất sắc rộng, nó có thể chấp nhận được máy tính xách tay với người hiệp tác với nhau giỏi hơn. Semantic Web được hiện ra trường đoản cú ý tưởng của Tim Berners-Lee, người sáng tạo ra WWW (World Wide Web), URI (Unikhung Resource Identification), HTTPhường, cùng HTML. Semantic Web là một mạng lưới những báo cáo được link làm thế nào cho bọn chúng có thể được cách xử trí dễ dãi do những laptop sinh sống phạm vi thế giới. Nó được coi là phương pháp biểu đạt công bố vô cùng hiệu quả trên World Wide Web, và cũng rất được coi là một cơ sở dữ liệu có tác dụng liên kết trái đất. Semantic Web là 1 trong cách thức có thể chấp nhận được quan niệm cùng liên kết tài liệu một bí quyết tất cả ngữ nghĩa rộng nhằm mục đích Giao hàng mang đến máy tính hoàn toàn có thể “hiểu” được. Semantic Web còn cung ứng một môi trường thiên nhiên share với xử trí dữ liệu tự động bằng máy tính.

Ví dụ: Giả sử ta yêu cầu đối chiếu giá đựng chọn thiết lập một bó hoa xuất xắc ta đề xuất tra cứu catalog của các thương hiệu chế tạo xe khác biệt để tìm ra trang bị thay thế cho những bộ phận bị hư hỏng của xe pháo Volvo 740. Thông tin mà ta chiếm được thẳng bên trên Web hoàn toàn có thể trả lời những thắc mắc này nhưng yên cầu con bạn so sánh ý nghĩa sâu sắc của tài liệu với sự tương quan của nó với yên cầu đặt ra, cần thiết xử trí auto bằng máy tính.

Với Semantic Web ta có thể giải quyết vấn đề này bởi 2 cách:

Thđọng nhất: Nó đã bộc lộ cụ thể tài liệu. Do kia một công tác cách xử lý ko đề xuất quan tâm đến các định dạng (format), hình ảnh, quảng bá bên trên một trang Web để tìm thấy sự liên quan của công bố.

Thđọng hai: Semantic Web cho phép bọn họ tạo nên một tệp tin biểu đạt mối liên hệ giữa các tập dữ liệu khác nhau. Ví dụ: Ta hoàn toàn có thể sinh sản một links semantic thân cột mã tổ quốc ‘zip-code’ vào các đại lý tài liệu (database) với ngôi trường ‘zip’ làm việc bên trên đồ họa (form) nhập liệu nếu chúng có thông thường ý nghĩa. Như vậy được cho phép máy tính xách tay theo những con đường kết nối và tích hòa hợp dữ liệu từ khá nhiều nguồn không giống nhau. Ý tưởng liên kết các mối cung cấp khác biệt (tài liệu, hình hình họa, con bạn, quan niệm,…) chất nhận được bọn họ không ngừng mở rộng Web thành một môi trường xung quanh new với tập những mối quan hệ bắt đầu thân các mối cung cấp tài liệu, tạo nên các mọt liên hệ ngữ chình họa (contextual relationship), điều cơ mà Web bây chừ không làm được.

*
Liên kết ngữ nghĩa giữa các mối cung cấp khác biệt trong Semantic Web

 

2.2. Semantic Web mang đến hầu như gì?

2.2.1. Máy có thể hiểu được thông báo bên trên Web

Internet thời nay dựa hoàn toàn vào ngôn từ. Web hiện nay hành chỉ mang đến nhỏ fan hiểu chứ không cần dành cho sản phẩm gọi. Semantic Web vẫn hỗ trợ chân thành và ý nghĩa mang đến thứ hiểu.

Ví dụ:

The Beatles là 1 trong ban nhạc lừng danh của thành thị Liverpool.

John Lennon là một trong member của The Beatles.

Bản nhạc “Hey Dude” bởi team The Beatles trình diễn.

Những câu như vậy này có thể phát âm vày nhỏ tín đồ cơ mà làm sao bọn chúng rất có thể được hiểu vì chưng sản phẩm công nghệ tính? Semantic Web là tất cả đa số gì về kiểu cách chế tạo ra một Web mà khắp cơ thể với thứ hoàn toàn có thể đọc. Người sử dụng tin đã vẫn có lên tiếng trình bày theo cách trước đây, nhưng lại đối với máy tính, Semantic Web sẽ làm cho sản phẩm công nghệ phát âm được nghĩa cùng đưa ra công bố đúng đắn hơn Web hiện hành. Bây giờ đồng hồ, thiết bị không hẳn suy luận dựa vào ngữ pháp với các ngữ điệu ghi lại (Markup Language) nữa vị cấu tạo ngữ nghĩa của văn uống bạn dạng (text) thực thụ đã đựng nó rồi.

2.2.2. tin tức được tìm tìm nhanh lẹ với đúng chuẩn hơn

Với Semantic Web, việc tìm kiếm vẫn dễ ợt giả dụ phần đông thiết bị được đặt trong ngữ chình họa. Ý tưởng bao gồm yếu ớt là cục bộ ngữ chình ảnh cơ mà người tiêu dùng được biết đến. Mục tiêu của Semantic Web là phát triển những tiêu chuẩn chỉnh với kỹ năng sẽ giúp đỡ thứ gọi nhiều ban bố trên Web, nhằm đồ vật tìm ra những đọc tin đầy đủ rộng, tích vừa lòng, coi ngó dữ liệu, cùng tự động hóa hóa các thao tác. Với Semantic Web, họ không phần đông nhận ra đều công bố đúng chuẩn rộng lúc search kiếm công bố tự laptop, mà lại máy tính xách tay còn có thể tích thích hợp ban bố từ không ít mối cung cấp không giống nhau, biết đối chiếu những lên tiếng với nhau.

2.2.3. Dữ liệu link động

Với Semantic Web, bạn cũng có thể phối kết hợp những công bố đã có được biểu hiện và nhiều ngữ nghĩa với bất kể mối cung cấp dữ liệu nào. Ví dụ: Bằng phương pháp thêm những metadata (hết sức dữ liệu) cho các tư liệu Khi tạo ra nó, chúng ta cũng có thể search kiếm những tài liệu cơ mà metadata cho biết thêm người sáng tác là Eric Miller. Cũng nỗ lực, cùng với metadata bạn cũng có thể tra cứu tìm chỉ rất nhiều tư liệu ở trong loại tư liệu nghiên cứu và phân tích.

Với Semantic Web, bọn họ không chỉ có cung cấp những URI mang đến tài liệu như vẫn làm cho trong vượt khđọng mà hơn nữa mang lại nhỏ fan, những có mang, những côn trùng tương tác. Nlỗi trong ví dụ bên trên, bằng cách cung cấp rất nhiều định danh độc nhất cho từng bé bạn nhỏng sứ mệnh của ‘tác giả’ và quan niệm ‘tư liệu nghiên cứu’, họ đã hiểu rõ fan ở đấy là ai với mối quan hệ tương ứng của fan này với cùng một tài liệu nào kia. Hình như, bằng phương pháp nắm rõ người mà lại chúng ta vẫn đề cập, bạn có thể phân minh gần như tư liệu của Eric Miller cùng với đều tư liệu của không ít fan không giống. Chúng ta cũng rất có thể phối kết hợp hầu như biết tin đã được biểu hiện làm việc các site khác nhau nhằm biết thêm đọc tin về bạn này nghỉ ngơi mọi ngữ chình ảnh không giống nhau. lấy một ví dụ nlỗi sứ mệnh của anh ta thế nào khi anh ta là người sáng tác, nhà quản lý, bên cách tân và phát triển.

2.2.4. Hỗ trợ phương tiện auto hóa

Ngoài đều tác dụng bên trên, Semantic Web còn cung cấp những kiểu dịch vụ auto từ khá nhiều vùng khác nhau: từ gia đình với các tlỗi viện kĩ thuật số cho tới các dịch vụ sale năng lượng điện tử và hình thức sức khỏe.v.v. Semantic Web cung ứng phương tiện nhằm thêm các ban bố cụ thể lên Web nhằm mục đích hỗ trợ sự tự động hóa hóa cho các hình thức.

2.3 Kiến trúc Semantic Web

Semantic Web là 1 tập hợp/một ck (stack) các ngữ điệu. Tất cả các lớp của Semantic Web được sử dụng nhằm bảo vệ độ an toàn và giá trị lên tiếng trsống cần tốt nhất có thể.

*
Kiến trúc Semantic Web

- Lớp Unicode và URI: Bảo đảm Việc sử dụng tập kí trường đoản cú thế giới và hỗ trợ phương tiện đi lại nhằm mục tiêu định danh các đối tượng người tiêu dùng vào Semantic Web. URI đơn giản chỉ là một trong những định danh Web y hệt như những chuỗi ban đầu bằng “http” giỏi “ftp” mà lại bạn tiếp tục thấy bên trên mạng (ví dụ: http://www.cadkas.com).

Xem thêm:

Bất kỳ người nào cũng có thể tạo thành một URI, với tất cả quyền tải chúng. Vì vậy chúng đã hình thành buộc phải một technology căn nguyên lý tưởng phát minh để chế tạo một hệ thống mạng toàn cầu trải qua kia.

- Lớp XML cùng với những định nghĩa về namespace (vùng thương hiệu gọi) và schema (lược đồ) đảm bảo rằng chúng ta cũng có thể tích phù hợp những định nghĩa Semantic Web cùng với những chuẩn dựa trên XML không giống.

- Lớp RDF cùng RDFSchema : ta có thể sản xuất các câu lệnh (statement) nhằm biểu lộ các đối tượng người sử dụng cùng với đông đảo từ bỏ vựng cùng có mang của URI, cùng các đối tượng người dùng này rất có thể được tham chiếu mang đến vày số đông từ bỏ vựng cùng định nghĩa của URI sinh sống bên trên. Đây cũng là lớp mà chúng ta cũng có thể gán các giao diện (type) cho những tài ngulặng với link. Và cũng là lớp quan trọng đặc biệt nhất trong bản vẽ xây dựng Semantic Web .

- Lớp Ontology: hỗ trợ sự tiến hóa của trường đoản cú vựng vì chưng nó hoàn toàn có thể có mang mối contact thân các có mang khác nhau. Một Ontology (bạn dạng thể luận vào logic) có mang một bộ từ vựng mang ý nghĩa thịnh hành và thông thường, nó cho phép các công ty nghiên cứu chia sẻ báo cáo vào một hay các nghành nghề dịch vụ.

- Lớp Digital Signature: được dùng làm xác định đơn vị của tư liệu (ví dụ: người sáng tác tốt nhan đề của một các loại tài liệu).

- Các lớp Logic, Proof, Trust: Lớp xúc tích và ngắn gọn được cho phép viết ra các cơ chế (rule) trong khi lớp proof (thử nghiệm) thực hiện các phương tiện và cùng rất lớp trust (chấp nhận) nhận xét nhằm mục đích đưa ra quyết định cần hay không đề xuất đồng ý hầu hết sự việc đã làm nghiệm.

3. Ứng dụng của semantic web

3.1. Xây dựng các cỗ máy search tin

Vấn đề hiện thời là phần lớn những máy bộ tra cứu tin các tiến hành được cho phép người sử dụng rất có thể sinh sản những câu truy vấn vấn tất cả những tự khóa kiếm tìm tìm nhằm nhận về kết quả mong muốn. Tuy nhiên, phương pháp này gặp hai vụ việc bao gồm sau đây:

• Mỗi tự khóa hoàn toàn có thể gồm một xuất xắc các ý nghĩa phụ thuộc vào từng ngữ chình ảnh với bộ máy tra cứu tìm không bộc lộ mối quan hệ thân các từ bỏ khóa với nhau.

• Có thể những thông tin thuộc chân thành và ý nghĩa với thuật ngữ trong biểu thức tìm của người tiêu dùng sẽ không còn sống thọ vào tác dụng kiếm tìm.

Ví dụ: ta nên tìm công bố về người trưởng cỗ môn technology lên tiếng của MIT, ta gõ: “MIT information technology chair” vào Google, dẫu vậy công dụng nhận được là ko chính xác. Nguim nhân của việc tìm kiếm kiếm thua cuộc là do: Từ khoá “MIT” có nhiều chân thành và ý nghĩa. Dường như, sản phẩm công nghệ search chẳng thể đọc mối liên hệ thân những trường đoản cú khoá: MIT, information technology cùng chair. Nếu bộ máy tra cứu tìm được tích hợp tri thức nhằm đọc được ý nghĩa của các trường đoản cú, thì hết sức có thể nó mang đến ta kết quả đúng đắn rộng, dịp kia việc tìm kiếm kiếm vẫn dựa trên khái niệm (concept) chđọng chưa hẳn theo từ khóa (keyword).

3.2. Ứng dụng công nghệ ngữ nghĩa trong tlỗi viện số:

Thư viện số phải liên tục giải pháp xử lý một lượng bự thông tin từ bỏ những dạng tài liệu số. Phần phệ bọn chúng được đúc rút tự thư viện truyền thống lịch sử, được tập trung biên tập lại thành mối cung cấp lên tiếng sẵn sử dụng đến một tổ fan liên quan bằng phương pháp quét bài báo, sách, tài liệu… Bằng bí quyết này vẫn làm tinh giảm ưu thế của các khối hệ thống máy vi tính tiến bộ với gây trở ngại cho quy trình cách xử trí sau này. Áp dụng công nghệ semantic web chúng ta cũng có thể nghiên cứu và phân tích và cải cách và phát triển khối hệ thống thư viện số có thể tiến hành cách xử trí, tàng trữ, kiếm tìm kiếm và đối chiếu tất cả các kiểu dáng ban bố số. Công nghệ ngữ nghĩa có thể chấp nhận được diễn tả đối tượng, tùy chỉnh những lược vật dụng quan trọng trong các dạng của ontologies cho các định danh của những đối tượng số. Mục tiêu chính là khiến cho thao tác thân các phần rất có thể xử lý logic, đồng bộ, mạch lạc giống như các lớp của đối tượng số cùng các dịch vụ.

Ứng dụng ontologies trong vấn đề diễn tả khối hệ thống tlỗi mục: thường thì một thỏng viện số sử dụng dữ liệu biểu lộ bao gồm kết cấu nhằm biểu hiện khối hệ thống tlỗi mục mặc dù những trường trong dữ liệu trình bày lại ko được khái niệm ngữ nghĩa một bí quyết không thiếu, câu hỏi vận dụng ontologies trong thỏng viện số ko phần lớn thực hiện lưu trữ tài liệu bộc lộ để diễn đạt khối hệ thống thỏng mục Ngoài ra biểu thị được câu chữ của nó. Tgiỏi vị vào trường thích hợp một cuốn sách được tàng trữ trong thư viện số bạn có thể tách riêng kết cấu từng chương của chính nó, cung cấp diễn đạt cho từng chương với triển khai tàng trữ quan hệ của những cmùi hương không giống nhau. Bằng Việc áp dụng tư tưởng cấu trúc của ontologies với áp dụng tứ tưởng này trong Việc biểu hiện tài liệu, chúng ta hỗ trợ một tầng tổng thể dữ liệu biểu lộ và câu chữ.

giữa những áp dụng quan trọng nữa bạn có thể thấy khối hệ thống dữ liệu của tlỗi viện số không hề nhỏ với đa dạng chủng loại nó thường xuyên phục vụ cho những tổ chức triển khai, cá nhân vào nhiều mục tiêu khác biệt, trong lúc đó dữ liệu hầu hết trực thuộc vào hai dạng là dữ liệu tất cả kết cấu (vào database) cùng dữ liệu phi cấu trúc (những mối cung cấp mang tự web). Một sự việc dăt ra là làm rứa làm sao nhằm các áp dụng áp dụng được mặt khác cả hai các loại dữ liệu này, bởi vì bên trên thưc tế từng ứng dụng chỉ thực hiện một các loại tài liệu có kết cấu hoặc phi kết cấu. Chúng ta tất cả chuẩn chỉnh bình thường Ship hàng mang lại hầu như các các loại áp dụng chính là sử dụng XML (Extensible Markup Laguage), nó được xem là căn cơ công nghệ của semantic web. Nó sẽ là cầu nối triển khai chuẩn hoá những nguồn dữ liệu, từ bỏ đó hoàn toàn có thể giao hàng cho đa số một số loại áp dụng.

3.3. Khung thao tác làm việc để cai quản học thức (Framework for Knowledge Management )

Semantic Web là 1 hệ nền nhiều hứa hẹn cho việc trở nên tân tiến các hệ thống làm chủ học thức. Tuy nhiên, sự việc ở đấy là làm nỗ lực nào biểu diễn tri thức nghỉ ngơi dạng thức trang bị rất có thể gọi được, để tri thức quan trọng có thể được tìm thấy vì chưng các trang bị tìm kiếm (tìm kiếm engine). Chúng ta thực hiện chiến thuật thống trị trí thức dựa trên format tương thích RDF để màn trình diễn những phép tắc cùng dựa vào một kỹ thuật mới nhằm ghi chú những nguồn trí thức bằng cách thực hiện các câu ĐK. Giải pháp là dựa trên những luật Semantic Web đã mãi mãi. Điểm dễ dàng chính là sự hệ trọng kĩ năng tra cứu kiếm học thức cùng với độ chính xác cao, tương tự như khả năng truy cập cấu tạo các mối cung cấp trí thức quan trọng đến Việc xử lý một vấn đề làm sao kia. Dạng thức này có thể được trình diễn bằng phương pháp cần sử dụng những câu lệnh If–Then (statement If-Then), được tùy chỉnh cấu hình theo cách suy diễn (inference) và ủy quyền (trust) trên Semantic Web. Các statement (câu lệnh) ĐK có thể được dùng để lập chỉ mục nội dung những tài nguim Web một giải pháp các chân thành và ý nghĩa hơn so với links những tự khóa, định nghĩa tuyệt metadata (cực kỳ dữ liệu). Điều này có thể sẽ ra đời những truy vấn vấn dựa trên ngữ cảnh rộng, bức tốc độ đúng mực trong tra cứu kiếm trí thức. Ví dụ: Trong vụ việc định chỉ mục tư liệu, dù là hay là không có tài liệu được định chỉ mục bởi từ khóa aspirin (thuốc aspirin) và headabít (căn bệnh đau đầu), biện pháp aspirin trị headabịt hay aspirin gây ra headache phần đa rất có thể được giải quyết và xử lý dễ dãi bằng cách thực hiện các câu điều kiện khái niệm trước. Việc tạo ra với làm chủ tri thức bên trên Semantic Web một biện pháp kỹ thuật chất nhận được sự biến hóa phong phú trong môi trường phân tán.

4. Kết luận:

Internet thành lập đang mang đến những có lợi cho bé tín đồ, đặc biệt là trong kiếm tìm kiếm thông báo. Tuy nhiên việc tìm kiếm tin lên trên mạng hay bị nhiễu với đôi lúc siêu khó lựa chọn được thông tin quan trọng. Semantic Web Thành lập hy vọng đã mau chóng hạn chế và khắc phục được đông đảo nhược điểm này, đóng góp phần nâng cấp công dụng của mạng toàn cầu vào việc tìm và khai quật thông báo của bạn dùng

Tài liệu tham khảo

1. Kruk Sebastian Ryszard, Decker Stengười, Zieborak Lech. Adding Semantic Web Technologies lớn Digital Libraries. - 2005. http://library.deri.ie/

2. Nguyễn Vnạp năng lượng Triều Dâng. Ứng dụng web ngữ nghĩa vào so sánh trực tuyến: Luận văn uống thạc sĩ CNTT. - TP.. Hồ Chí Minh: Đại học Công nghệ thông báo, 2006. – 115 tr.

3. Sebastian Ryszard Kruk1, Bernhard Haslhofer, Piotr Piotrowski, Adam Westerski, Tomasz Woroniecki1 - The Role of Ontologies in Semantic Digital Libraries. - paper 2007. http://www.glam.ac.uk


Chuyên mục: Công nghệ tài chính